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DemaFormer：具有能量建模的阻尼指数移动平均变压器用于时序语言基础生成
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内容提要
该研究提出了一种基于能量的模型框架和DemaFormer，一种新颖的基于Transformer的架构，用于时序语言定位。实验证明该方法在四个公开的数据集上优于最先进的基线方法。
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关键要点
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时序语言定位旨在找出与自然语言查询相对应的视频片段。
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研究提出了一种基于能量的模型框架。
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DemaFormer是一种新颖的基于Transformer的架构。
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该方法有效地学习时序语言定位。
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实验证明该方法在四个公开数据集上优于最先进的基线方法。
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