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学习放松：在一系列线性系统实例中设置求解器参数
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种概率框架，用于解决无约束线性问题，通过高斯后验信念替换现有方法返回的点估计，估计误差。该方法结合了准-牛顿和共轭梯度算法的性质，成本开销非常有限，为新的非线性优化方法提供了基础。
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关键要点
- 提出了一种概率框架，用于解决无约束线性问题。
- 该框架通过高斯后验信念替换现有方法的点估计，以估计误差。
- 结合了准-牛顿和共轭梯度算法的性质。
- 成本开销非常有限，提供了新的非线性优化方法的基础。
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