本文提出了一种概率框架，用于解决无约束线性问题，通过高斯后验信念替换现有方法返回的点估计，估计误差。该方法结合了准-牛顿和共轭梯度算法的性质，成本开销非常有限，为新的非线性优化方法提供了基础。