GradBias：揭示文本到图像生成模型中的词语影响偏见

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了现有偏见检测方法仅关注预定义偏见集的问题，提出了一种新颖的开放集偏见识别和量化框架。研究发现，文本提示中的中性词对生成图像中的偏见具有显著影响，且比多种基线模型表现更优。

研究发现社会属性影响有害内容和评分，探讨减缓偏见策略。

减缓偏见 大规模视觉-语言模型 有害内容 社会属性 评分
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