Embedding Ethical Thinking: Aligning Text-to-Image Synthesis through Lightweight Value Optimization

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内容提要

本研究提出了一种轻量级方法LiVO,通过优化可插拔的价值编码器,将人类价值观融入文本到图像合成中,有效减少有害内容的生成,标志着文本到图像模型伦理对齐的重要进展。

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关键要点

  • 本研究提出了一种轻量级方法LiVO,旨在解决文本到图像模型生成与人类价值观不一致的有害内容的问题。

  • LiVO通过优化可插拔的价值编码器,将指定的价值原则融入输入提示,有效控制生成图像的语义和价值。

  • 该方法显著减少了有害输出,并在多个基准测试中表现优异,标志着文本到图像模型伦理对齐的重要进展。

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