开放词汇遥感图像语义分割

原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于:

本研究针对开放词汇图像语义分割(OVS)在遥感图像中的应用,解决了现有方法在处理遥感图像特有特征时的不足。我们提出了首个专为遥感图像设计的OVS框架,引入了旋转聚合相似度计算模块和多尺度图像特征整合,显著提升了语义分割的准确性,并建立了首个开放的遥感图像OVS基准,为研究提供了重要工具和数据支持。

计算机视觉中的目标检测和分割取得了巨大进展,但现有数据集中的标注类别较小且预定义,无法推广到开放词汇之外。近年来,关注集中在开放词汇检测和分割上。本调研提供了对过去和最新开放词汇检测和分割发展的全面审查,包括不同方法学的分类和讨论。提供了一些有前途的方向,以激发未来的研究。

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