开放词汇目标检测中学习超越名词概念的伪标签器

计算机视觉中的目标检测和分割在深度学习时代取得了巨大进展，但现有数据集的标注类别较小且预定义，无法推广到开放词汇之外。近年来，越来越多的关注集中在开放词汇检测和分割上。本调研提供了对过去和最新开放词汇检测和分割发展的全面审查，包括不同方法学的分类和讨论，并提供了一些有前途的方向，以激发未来的研究。