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PhotoReg：光度注册3D高斯点云模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了在大规模数据集上训练高参数3D高斯喷溅模型的可能性，提出了RetinaGS模型并行训练方法，提升了训练分辨率和重建质量。在全矩阵城市数据集上，首次成功训练了超过十亿图元的3DGS模型，效果良好。
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关键要点
- 本研究探讨了在大规模高分辨率数据集上训练高参数3D高斯喷溅模型的可能性。
- 提出了一种称为RetinaGS的通用模型并行训练方法。
- 该方法适用于任何场景和任意高斯图元分布。
- 能够探索3DGS的原始数量和训练分辨率的缩放行为。
- 观察到使用该方法增加原始数量时视觉质量明显提高的积极趋势。
- 首次在全矩阵城市数据集上成功训练了超过十亿个图元的3DGS模型，效果良好。
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