基于深度学习评估中国西南民族绣品的视觉相似性
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了西南民族绣品图案在视觉相似性评估方面的不足，通过定制的SResNet-18网络取得了98.7%的测试集准确率，优于其他传统模型。研究结果通过三种度量指标进行评估，并在民族主题地图上可视化，突显了不同民族图案及其地区分布之间的关系。
本研究使用新型实验评估了DNN颜色嵌入的感知一致性，并通过在线调查评估了这些算法如何预测人类的颜色相似性判断。结果显示，基于小波分解的可解释和基于认知的颜色知觉模型提供更一致的颜色嵌入结果，更好地预测了人类的颜色判断。这些发现对于分析机器学习算法的感知表示和改进其作为人类视觉的认知合理模型具有创新意义。
