本研究使用新型实验评估了DNN颜色嵌入的感知一致性,并通过在线调查评估了这些算法如何预测人类的颜色相似性判断。结果显示,基于小波分解的可解释和基于认知的颜色知觉模型提供更一致的颜色嵌入结果,更好地预测了人类的颜色判断。这些发现对于分析机器学习算法的感知表示和改进其作为人类视觉的认知合理模型具有创新意义。
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