为Okrolearn机器学习库添加的新功能:强大的分析与训练,轻量化设计
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。发表于: 。Added suggesting architecture, optimisers are now used to update parameters, ranking networks, fixed some bugs, added GELU, softmin, swish, sigmoid, Mean Absolute Error, improved softmax. To my...
本文介绍了对机器学习库pytorch进行的一系列改进,包括添加了建议架构、优化器用于更新参数、排名网络、修复了一些错误、添加了GELU、softmin、swish、sigmoid、Mean Absolute Error等功能,同时改进了softmax。该库具有强大的分析功能,同时体积轻巧。