Google Cloud 为 Memorystore 的 Valkey 和 Redis 集群添加可扩展的向量搜索功能

Google Cloud在Memorystore中引入了可扩展的向量搜索功能，支持Valkey和Redis Cluster。

此更新允许开发者在超低延迟下对数十亿个向量进行向量搜索，特别适用于生成式AI应用。

通过在集群中对向量索引进行分区，能够处理数十亿个向量，同时保持单数字毫秒的延迟和超过99%的召回率。

开发者可以将集群扩展到250个分片，在单个实例中存储数十亿个向量，满足企业应用的需求。

更新还引入了混合查询的支持，允许开发者将向量搜索与数值和标签字段的过滤器结合使用。

开发者可以创建新的向量索引，添加过滤字段以实现混合查询。

一些社区成员对在未部署Redis向量搜索的组织中采用该技术表示谨慎，建议保持现有的数据持久性和查询技术。

Google Cloud还将其向量搜索能力贡献给开源社区，支持Valkey键值存储，旨在帮助开发者创建先进的生成式AI应用。

Valkey的支持有助于推动社区主导的努力，提供功能丰富的开源数据库替代方案。

快速而精确的向量搜索在电子商务等行业中具有重要意义，有助于理解客户偏好并提供个性化推荐。