Salesforce成功将1000多个EKS集群从Kubernetes Cluster Autoscaler迁移至Karpenter，提升了扩展速度和资源利用率，降低了运营成本。通过定制工具和自动化流程，解决了节点替换和工作负载调度的挑战，实现了80%的运营开销减少和5%的成本节省，为其他企业提供了自动化扩展的成功案例。

分布式基础设施已成为全球企业的常态。数据存储去中心化主要受到数据主权、性能优化和系统韧性三大因素的驱动。各地区法律要求某些数据必须本地存储，以避免高昂的跨区域传输费用，并确保数据处理的快速性和可靠性。多集群设计增强了系统的韧性和本地自主性。

Erlang是一个强大的分布式平台，支持全局唯一进程标识。本文分析了Erlang/OTP代码，介绍了进程名称管理的实现，区分了本地和全局名称的注册方式，并强调了global模块在集群中的作用及其锁机制，以确保全局命名的一致性。

Salesforce成功将Kubernetes集群从传统的Cluster Autoscaler迁移到开源的Karpenter，提升了节点管理效率，减少了扩展延迟和资源浪费，降低了运营成本，实现了更高的灵活性和自助服务能力。

RTCPilot 是一个开源的 WebRTC SFU，使用现代 C++ 实现，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备高性能和集群扩展能力。构建需 C++17 及以上版本，使用 CMake 和相关依赖库，详细配置请参考文档。

Tensor Fusion是一种针对GPU集群的虚拟化和资源池解决方案，旨在提升集群利用率和降低推理延迟。它支持动态GPU池、低延迟推理、自动扩展和调度，适合高推理密度和多租户环境，有效处理多模型和多租户工作负载。

在升级到etcd v3.6之前，必须先升级到v3.5.26或更高版本，以确保集群自动修复，避免出现“僵尸成员”问题。此问题源于旧版本的v2store与v3store不一致，导致已删除的节点重新出现。

本文摘自《Fluent Bit与Kubernetes》，讨论如何通过日志捕获Kubernetes应用事件，以衡量活动和行为。Kubernetes的日志管理由容器运行时负责，通常使用标准输出和错误输出。Kubernetes支持审计功能，允许追踪集群操作。通过Kubernetes事件插件，可以获取活动事件并纳入日志管道。配置审计日志时，应安全管理凭证，避免使用环境变量。

许多数据库管理员发现传统的MongoDB性能测试工具在真实用户流量下效果不佳。新工具PLGM专注于模拟真实应用负载，支持用户自定义模式和查询，生成真实数据，简化配置，适合现代工程团队使用。

vLLM生产栈是一个参考系统，旨在提供Kubernetes原生集群的部署和性能优化。它结合了容器编排、调度策略、GPU资源管理和监控，支持在线推理、批处理和并发模型服务。

谷歌Kubernetes引擎团队成功构建了一个130,000节点的Kubernetes集群，成为最大公开集群，展示了云原生基础设施的进步，支持大规模AI和数据工作负载。通过重构控制平面和存储后端，谷歌用自定义的Spanner系统替代传统的etcd数据存储，显著提升了可扩展性和一致性，显示了Kubernetes满足高计算需求的潜力。

Discord重建了机器学习平台，通过标准化Ray和Kubernetes实现分布式训练自动化，广告排名指标提升200%。Uber和Spotify也在进行类似转型，强调平台的可预测性和一致性。尽管有成功案例，但内部平台复杂性引发了设计与维护的权衡警示。

Okta的Auth0平台在私有云支持上遇到问题，转向开源GitOps项目Argo CD。经过五年努力，Okta成功将集群规模从十个扩展到一千个。Argo CD通过监控Git确保Kubernetes集群状态一致，尽管面临挑战，仍展现出强大能力。

在Patroni集群中，手动启动PostgreSQL可能导致数据一致性风险，包括时间线分歧和数据丢失。因此，应始终通过Patroni启动PostgreSQL，以避免DBA的麻烦。