The Role of Delay in Brain Dynamics
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了连接神经元间延迟导致的非同步大脑动态在与同步深度学习的比较中存在的劣势,提出了延迟在大脑动态中的作用(RoDiB)模型,利用单一输出和多个延迟生成多项式时间序列输出,能够在固定架构下学习更多分类标签,克服了大脑更新学习架构的局限。结果表明,当输出标签数量超过完全连接输入大小时,RoDiB系统的准确度显著提高,展示了其尚待开发的高级计算潜力。
本研究提出了RoDiB模型,解决了神经元间延迟导致的大脑动态非同步问题。RoDiB通过单一输出和多个延迟生成时间序列,能在固定架构下学习更多分类标签。当输出标签数量超过输入大小时,RoDiB的准确度显著提高,展示了其计算潜力。