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情感检测中的时间序列分类器的交换滑动解释（SSET）
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了通过时间序列建模和数据集采集建立的动态情感刺激模型，并推出了斯坦福情感叙述数据集（SENDv1），该数据集包含多模态视频，标注情感随时间变化，为情感计算提供了挑战，并展示了良好表现。
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关键要点
- 通过时间序列建模和高质量数据集采集建立动态情感刺激模型。
- 推出第一版本的斯坦福情感叙述数据集（SENDv1）。
- SENDv1数据集包含自我节奏、非手稿的丰富、多模态视频。
- 数据集标注情感质量随时间变化，为情感计算提供挑战。
- 展示了多种基准和最先进建模方法的良好表现。
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