本研究探讨了过参数化对离群检测的影响，提出了一种新的离群风险度量。结果显示，当参数数量等于样本数量时，离群风险会出现无限峰值，且过参数化不一定提升离群检测效果。

近年来，无监督的图级异常检测和离群检测备受关注。提出了一个统一的基准和评估框架，包含35个数据集和16种代表性的方法。通过多维分析，探索了现有方法的有效性、泛化能力、鲁棒性和效率，并提供了开源代码库和未来研究的潜在方向。