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Out-of-Distribution Detection Based on Diffusion Distribution Similarity
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内容提要
本研究提出了一种基于扩散分布相似性的离群检测方法，解决了现有方法忽视分布差异的问题。该方法在信息特征空间和概率空间中衡量测试图像与生成图像的分布相似性，实验证明其检测性能显著优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于扩散分布相似性的离群检测方法。
- 该方法解决了现有方法忽视分布差异的问题。
- 在信息特征空间和概率空间中衡量测试图像与生成图像的分布相似性。
- 实验证明该方法在检测性能上显著优于传统方法。
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