本研究提出了一种新的概率空间注意力多实例学习框架（PSA-MIL），旨在解决全滑动图像分类中传统方法无法充分利用空间关系的问题。该方法通过可学习的距离衰减先验，将空间上下文融入注意力机制，从而提高分类准确性并降低计算成本。

Application of Probabilistic Spatial Attention-Based Multiple Instance Learning in Whole Slide Image Classification
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