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基于似然比的方法进行未知物体的分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自适应轻量级未知估计模块（UEM），用于解决开放世界环境下的分布外分割任务。研究结果显示，该方法在多个数据集上达到了新的最先进水平，平均精度提高了5.74%。
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关键要点
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本研究提出了一种自适应轻量级未知估计模块（UEM）。
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该模块用于解决开放世界环境下的分布外分割任务。
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UEM显著提升了OoD分割性能，且不影响原有网络的学习特征表示。
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研究结果显示，该方法在多个数据集上达到了新的最先进水平。
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平均精度提高了5.74%，假阳性率更低。
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