在遵循自然语言指令之前推断人类的意图
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了当前AI助手在遵循自然语言指令时的模糊性问题,提出了一种新的框架FISER,通过社会和具身推理明确推测人类的目标与意图。研究表明,该方法在面对协作任务时超过了传统的端到端方法,并在HandMeThat基准测试中表现出色,达到最新研究的最好水平。
本研究提出FISER框架,通过社会和具身推理解决AI助手理解自然语言指令的模糊性问题。在协作任务中表现优于传统方法,并在HandMeThat测试中达到最新水平。