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规模化智能决策：Lotus's如何利用人工智能和自然语言查询赋能3000多家门店，实现实时智能
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Lotus's与Amity Solutions合作推出自然语言查询平台，帮助3000多名店经理快速获取实时数据。用户可通过聊天机器人用泰语或英语提问，系统将洞察交付时间从2-3小时缩短至1分钟，显著提升决策效率和门店绩效。
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关键要点
- Lotus's与Amity Solutions合作推出自然语言查询平台，帮助3000多名店经理快速获取实时数据。
- 用户可通过聊天机器人用泰语或英语提问，系统提供即时答案，无需复杂的仪表板。
- 该平台通过自然语言查询简化了数据访问，减少了对总部的依赖，提高了反应速度。
- 借助Databricks Mosaic AI模型，系统能够在5秒到1分钟内提供答案，将洞察交付时间从2-3小时缩短至1分钟。
- 实时零售智能的使用逐渐增加，系统参与度和用户基础呈上升趋势，显示出AI能力的广泛采用。
❓
延伸问答
Lotus's如何利用人工智能提升门店决策效率？
Lotus's通过与Amity Solutions合作推出自然语言查询平台，使3000多名店经理能够快速获取实时数据，从而提升决策效率。
自然语言查询平台的主要功能是什么？
该平台允许用户通过聊天机器人用泰语或英语提问，提供即时答案，简化了数据访问，减少了对总部的依赖。
使用该平台后，洞察交付时间有何变化？
使用该平台后，洞察交付时间从2-3小时缩短至1分钟，显著提高了反应速度。
Lotus's的门店经理如何使用聊天机器人获取数据？
门店经理可以通过聊天机器人直接用自然语言提问，系统会在5秒到1分钟内提供相关数据。
该平台如何影响门店的运营效率？
该平台提高了门店的运营效率，使经理能够更快地做出决策，增加了门店的灵活性和绩效。
实时零售智能的使用趋势如何？
实时零售智能的使用逐渐增加，系统参与度和用户基础呈上升趋势，显示出AI能力的广泛采用。
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