对话机器人 Rasa （三）：基于规则添加一个意图对应的回复
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原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
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内容提要
使用 Rasa rules.yml 是指定回复内容的最简单方式，需要编辑 nlu.yml、domain.yml 和 rules.yml 三个文件。以回复用户的夸奖为例，需要在 nlu.yml 中添加意图，编辑 domain.yml 中的返回内容模板，以及在 rules.yml 中添加匹配规则。训练后，可以在 rasa shell 中进行中文对话测试。
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关键要点
- 使用 Rasa rules.yml 是指定回复内容的最简单方式。
- 添加一个意图对应的回复需要编辑 nlu.yml、domain.yml 和 rules.yml 三个文件。
- 在 nlu.yml 中添加意图，例如 'praise'，并提供示例。
- 在 domain.yml 中编辑返回的内容模板，确保添加相应的意图。
- 在 rules.yml 中添加匹配规则，将意图与回复关联。
- 训练模型后，可以在 rasa shell 中进行中文对话测试。
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