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Language Agents Mirror Human Causal Reasoning Biases. How Can We Help Them Think Like Scientists?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了语言模型代理在因果推理中的能力与偏见，发现它们在离散因果关系推理上表现良好，但在复杂的联合因果关系中存在困难。研究提出了一种新方法，减少了代理的偏见，使其推理更接近科学标准。

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标签

agents 偏见 因果推理 科学标准 联合因果关系 语言模型
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