Enhancing Reinforcement Learning for Simulated Integrated Circuit Layouts through Bundle Search

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内容提要

本研究提出了一种新方法,将强化学习与束搜索算法结合,解决集成电路布局自动化的复杂性,显著提升面积、死区和半周长等指标,性能与现有技术相当。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,将强化学习与束搜索算法结合。

  • 该方法解决了模拟集成电路布局自动化的复杂性和挑战。

  • 能够在不同目标权重下灵活生成布局。

  • 显著提升了面积、死区和半周长等指标。

  • 表现出与现有技术相媲美的性能和效率。

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