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在离政策引导下学习推理
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出LUFFY框架，解决了零强化学习中的“在政策”限制，通过结合离政策示范与在政策训练，实现模仿与探索的动态平衡。LUFFY在六个数学基准测试中平均提升超过7.0，证明了其有效性，为训练通用推理能力模型开辟了新路径。
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关键要点
- 本研究提出LUFFY框架，解决了零强化学习中的“在政策”限制问题。
- LUFFY框架结合了离政策示范与在政策训练，实现了模仿与探索的动态平衡。
- LUFFY在六个数学基准测试中平均提升超过7.0，显示其有效性。
- 在面对分布外任务时，LUFFY的优势超过6.2。
- LUFFY为训练具有普适推理能力的模型开辟了可扩展的路径。
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