基于文本引导编码的神经图像压缩方法:兼顾像素水平和感知保真度
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。近期在文本引导的图像压缩方面的研究取得了巨大潜力,能够增强重构图像的感知质量,但这些方法往往在像素级保真度方面明显降低,限制了它们的实用性。为了填补这一空白,我们开发了一种新的文本引导图像压缩算法,实现了高感知和像素级保真度,该压缩框架主要通过文本自适应编码和联合图像 -...
近期的研究在文本引导的图像压缩方面取得了巨大潜力,但在像素级保真度方面有所降低。为了解决这个问题,研究人员开发了一种新的文本引导图像压缩算法,通过文本自适应编码和联合图像-文本损失的训练来利用文本信息。实验结果表明,该方法在像素级和感知质量方面表现出色。