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PerCo（SD）：开放感知压缩
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于扩散模型的图像压缩方法，结合端到端解码器，实现更好的感知质量和失真控制。理论和实验表明，该方法在失真和感知方面优于以往方法。
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关键要点
- 介绍了一种基于扩散模型的图像压缩方法。
- 该方法结合了端到端解码器模型，实现了更好的感知质量和失真控制。
- 通过建立扩散模型，分析了编码器端的重构过程。
- 引入端到端卷积解码器以改善编码器端评分函数的传输。
- 实验结果表明，该方法在失真和感知方面优于以往方法。
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