本文介绍了一种基于感知模型的图像压缩优化框架，利用代理网络ProxIQA在降低比特率的同时保持图像质量。研究表明，结合扩散模型和神经编码器可以实现高效的感知质量压缩，尤其在超低比特率下表现优越，超越传统编解码器。这一方法为开发语义感知和高效编码的神经编码器提供了重要参考。