从用户调查到遥测驱动代理:探索个性化生产力解决方案的潜力
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了一种全面的、以用户为中心的方法,以了解基于人工智能的生产力代理的偏好,并开发出根据用户需求定制的个性化解决方案。利用一个两阶段的方法,我们首先对 363 名参与者进行了调查,探讨了生产力、沟通风格、代理方法、个性特征、个性化和隐私等各个方面。基于此调查结果,我们开发了一款由 GPT-4 驱动的个性化生产力代理,利用通过 Viva Insights...
该研究提出了一种以用户为中心的方法,通过调查和开发个性化解决方案,了解人工智能生产力代理的偏好。研究发现,用户为中心的设计、适应性和个性化与隐私之间的平衡在AI辅助生产力工具中非常重要。通过这项研究,可以进一步提高生产力解决方案,提高信息工作者的效率和用户体验。