语言代理树搜索在语言模型中统一了推理、行为和规划

LATS是一种通用框架，将大型语言模型的能力融合于规划、行动和推理，具有适应性的问题解决机制，实现了在各种领域中的推理和行动的应用性。同时，还有其他相关的论文介绍了基于Monte Carlo搜索算法的新型大语言模型推理框架RAP、利用名为ReAct的方法在大型语言模型中交错生成推理迹线和任务特定的操作、以及其他的大型语言模型的应用。