该文章介绍了一种基于动量编码器的切片间融合变压器(MOSformer)方法,用于医学图像分割。该方法通过利用不同编码器提取的多尺度特征图中的切片间信息,克服了2.5D模型在处理每个切片时未能有效学习和利用切片间信息的问题。该方法在三个基准数据集上取得了较好的分割性能。
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