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MOSformer：基于动量编码的切片融合变形器用于医学图像分割
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于动量编码器的切片间融合变压器（MOSformer）方法，用于医学图像分割。该方法通过利用不同编码器提取的多尺度特征图中的切片间信息，克服了2.5D模型在处理每个切片时未能有效学习和利用切片间信息的问题。该方法在三个基准数据集上取得了较好的分割性能。
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关键要点
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提出了一种基于动量编码器的切片间融合变压器（MOSformer）方法。
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该方法利用不同编码器提取的多尺度特征图中的切片间信息。
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克服了2.5D模型在处理每个切片时未能有效学习和利用切片间信息的问题。
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在三个基准数据集上评估，分别达到85.63％、92.19％和85.43％的DSC。
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这些结果表明MOSformer在医学图像分割方面具有竞争力。
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MOSformer的代码和模型将在接受后公开发布。
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