基于环境感知修复的零样本物体层次异常检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们的研究旨在解决零样本外部分布检测问题，并提出了一种名为 RONIN 的方法，它利用商业化的扩散模型替代探测到的对象，并通过预测的内部分布标签对恢复过程进行条件设置，从而有效区分内部分布和外部分布样本。通过大量实验，我们证明 RONIN 在多个数据集和零样本与非零样本设置下取得了与先前方法相媲美的竞争结果。
我们提出了一种名为RONIN的方法，用于解决零样本外部分布检测问题。该方法利用商业化的扩散模型替代探测到的对象，并通过预测的内部分布标签对恢复过程进行条件设置，从而有效区分内部分布和外部分布样本。通过实验证明，RONIN在多个数据集和零样本与非零样本设置下取得了与先前方法相媲美的竞争结果。
