基于层次连贯建模的隐蔽物体分割

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内容提要

研究者提出了开放词汇伪装的物体分割任务,并构建了一个大规模复杂场景数据集。通过集成类别语义知识和视觉结构线索,提出的方法可以有效地捕捉伪装对象,并在OVCamo数据集上超过了先前的方法。研究者希望通过提出的数据集和基线,进一步扩展开放词汇密集预测任务的研究。

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