研究者提出了开放词汇伪装的物体分割任务，并构建了一个大规模复杂场景数据集。通过集成语义知识和视觉结构线索，提出的方法可以有效地捕捉伪装对象，并在数据集上超过了先前的方法。希望这个新任务能推动开放词汇密集预测任务的研究。

研究者提出了开放词汇伪装的物体分割任务，并构建了一个大规模复杂场景数据集。通过集成类别语义知识和视觉结构线索，提出的方法可以有效地捕捉伪装对象，并在OVCamo数据集上超过了先前的方法。研究者希望通过提出的数据集和基线，进一步扩展开放词汇密集预测任务的研究。