晴雀宫
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无视免费帐户限制！白嫖各家显卡爽玩SD webui
原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Google Colab、Kaggle和启智云等平台运行stable diffusionXL trubo模型的方法。Google Colab部署快速，但不能添加插件lora；Kaggle可以添加插件lora，但下载速度较慢；启智云运行速度快且显存大，但下载速度较慢。文章还提供了使用cloudflare tunnel解决内网穿透问题的建议。
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关键要点
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使用Google Colab可以快速部署stable diffusionXL trubo模型，但无法添加插件lora。
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Kaggle支持添加插件lora，下载速度快，但有流量限制，需要多个ngrok账号。
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启智云提供A100显卡和40G显存，运行速度快，但下载速度慢，需解决内网穿透问题。
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推荐使用cloudflare tunnel进行内网穿透，提供无限流量和tunnel。
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启智云的部署过程较复杂，需要手动调试和解决路径问题。
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延伸问答
如何在Google Colab上运行stable diffusionXL trubo模型？
在Google Colab上运行stable diffusionXL trubo模型非常快速，但无法添加插件lora。
Kaggle与Google Colab相比有什么优势？
Kaggle支持添加插件lora，启动速度快，下载速度高达300~400mb/s，但有流量限制。
启智云的显卡性能如何？
启智云提供A100显卡和40G显存，运行速度超越4090，但下载速度较慢。
如何解决启智云的内网穿透问题？
推荐使用cloudflare tunnel进行内网穿透，提供无限流量和tunnel。
在Kaggle上使用ngrok需要注意什么？
使用ngrok时需要多个账号，因为有流量限制，建议使用cloudflare的邮箱别名注册多个账号。
启智云的部署过程复杂吗？
启智云的部署过程较复杂，需要手动调试和解决路径问题，且没有详细教程。
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