谷歌与Kaggle合作推出5天AI智能体密集课程，超35万人注册，累计超200万学习者参与。课程涵盖自然语言编程、云端AI智能体设计部署，通过Discord协作，收到6000多个项目作品，展示全球开发者创造力。课程内容仍可自学。

2025年11月，谷歌与Kaggle联合推出的免费AI智能体课程吸引超150万人报名，提交结业项目超1.1万份。课程现可免费自学，为期五天，涵盖智能体架构、工具与MCP、上下文工程、质量评估及生产部署，适合会Python和调用LLM的开发者，强调论文与实操结合。

Kaggle Benchmarks推出本地开发功能，允许开发者在本地环境中创建和验证评估任务。该功能支持使用AI编码代理通过自然语言构建任务，旨在加速AI模型的评估和改进，推动可信赖的AI评估民主化。

谷歌将于2026年6月15日至19日重新推出为期五天的AI代理密集课程，面向150万学习者。课程内容更新，包含新讲者和实践项目，免费注册。将深入探讨构建强大AI代理的基础知识，特别是“氛围编码”工作流程，帮助学员设计、构建和部署代理系统。

谷歌与Kaggle合作推出为期五天的生成AI课程，内容涵盖基础模型、嵌入和AI代理等，结合白皮书、实践代码和专家直播，适合各水平的数据科学家和开发者，所有材料免费提供，学习灵活。

Kaggle推出社区黑客马拉松，旨在帮助个人、学校和企业利用AI解决复杂问题，提升技能和作品集，奖金池最高达1万美元。

人工通用智能（AGI）有望加速科学发现，但缺乏评估工具。新论文提出认知分类法，识别10种关键认知能力，并通过Kaggle黑客马拉松鼓励社区进行评估设计。这些能力包括学习、注意力和社交认知等。

谷歌DeepMind与Kaggle合作推出Game Arena，旨在测试AI在棋类、狼人和扑克等游戏中的推理与社交能力。该基准评估AI在不确定环境中的表现，促进AI助手的软技能发展。

Kaggle推出社区基准，允许全球AI社区设计和分享自定义基准，以评估AI模型。这一举措旨在提供灵活、透明的评估框架，适应AI能力的快速发展。用户可以创建任务并组合成基准，以比较不同模型的性能，推动AI评估的未来。

Kaggle与Google合作的5天AI代理课程吸引了150多万学习者，探讨了AI代理的实际应用与挑战。课程深入，提供专家指导，学员提交了超过11,000个项目，展示了全球AI社区的创造力。课程内容已转为Kaggle学习指南。

大型语言模型（LLMs）在信息传递中日益重要，回答的准确性至关重要。为此，我们推出了FACTS基准套件，包含多个模型的事实准确性测试，包括参数基准、搜索基准和多模态基准。Kaggle将管理该套件，并提供3513个示例供公开使用。

Kaggle Game Arena是一个新的公开AI基准测试平台，允许AI模型在战略游戏中竞争，以评估其能力。该平台通过标准化环境和开放源代码，提供透明的评估方式，展示模型的战略推理和适应能力。未来，Kaggle计划扩展更多挑战，推动AI模型的进步。

我们推出了为期5天的AI代理密集课程，旨在帮助学习者掌握AI代理技术。课程由谷歌AI研究人员设计，涵盖代理架构、工具和评估，并结合实践与讨论。参与者可在项目中应用新技能，并有机会赢取奖品。