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朝向人工通用智能的进展测量：一个认知框架
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
人工通用智能（AGI）有望加速科学发现，但缺乏评估工具。新论文提出认知分类法，识别10种关键认知能力，并通过Kaggle黑客马拉松鼓励社区进行评估设计。这些能力包括学习、注意力和社交认知等。
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关键要点
- 人工通用智能（AGI）有潜力加速科学发现，但缺乏评估工具。
- 新论文提出认知分类法，识别10种关键认知能力。
- 这些能力包括感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决和社交认知。
- 提出三阶段评估协议，基于人类能力评估AI系统表现。
- 启动Kaggle黑客马拉松，鼓励社区设计评估，重点关注学习、元认知、注意力、执行功能和社交认知。
- 总奖金池为20万美元，评选时间为3月17日至4月16日，结果将在6月1日公布。
❓
延伸问答
人工通用智能（AGI）是什么？
人工通用智能（AGI）是一种能够加速科学发现并解决人类重大问题的智能系统。
新论文提出了哪些关键认知能力？
新论文识别了10种关键认知能力，包括感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决和社交认知。
如何评估人工智能系统的认知能力？
评估人工智能系统的认知能力需要通过三阶段评估协议，比较其表现与人类能力的基准。
Kaggle黑客马拉松的目的是什么？
Kaggle黑客马拉松旨在鼓励社区设计评估，以填补学习、元认知、注意力、执行功能和社交认知等领域的评估空白。
黑客马拉松的奖金池是多少？
黑客马拉松的总奖金池为20万美元，包含多个奖项。
评估结果何时公布？
评估结果将在6月1日公布。
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