如鱼饮水
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白嫖Kaggle平台部署DeepSeek-OCR
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在Kaggle上部署DeepSeek-OCR后端，使用ngrok进行内网穿透。利用Kaggle的免费GPU安装必要包并配置模型，运行时需使用nest-asyncio支持嵌套调用，最后通过ngrok地址在本地前端访问。
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关键要点
- 在Kaggle平台部署DeepSeek-OCR的后端，利用免费GPU使用时间。
- 使用ngrok进行内网穿透，注册并获取token后在Kaggle中配置。
- 安装pyngrok并配置内网穿透，映射端口8000以获取后端API地址。
- 在Kaggle中安装缺少的包，并复制main.py中的代码，注意注释掉不支持的部分。
- 运行模型时需使用nest-asyncio包支持嵌套调用，避免uvicorn报错。
- 在本地部署前端时，使用ngrok的代理地址进行配置。
❓
延伸问答
如何在Kaggle上部署DeepSeek-OCR的后端？
在Kaggle上部署DeepSeek-OCR的后端需要使用免费GPU，安装必要的包，并配置模型。运行时需使用nest-asyncio支持嵌套调用。
ngrok在Kaggle中如何配置内网穿透？
在Kaggle中配置ngrok内网穿透需注册并获取token，安装pyngrok，并在代码中设置auth_token和映射端口8000。
运行DeepSeek-OCR模型时需要注意什么？
运行模型时需使用nest-asyncio包以避免uvicorn报错，并确保在Kaggle中注释掉不支持的部分。
如何在本地部署前端以调用Kaggle后端？
在本地部署前端时，需要在frontend目录下运行npm install，并设置VITE_API_URL为ngrok的代理地址，然后运行npm run dev。
Kaggle的免费GPU使用时间是多少？
Kaggle每周提供30小时的免费GPU使用时间。
在Kaggle中如何处理缺少的包？
在Kaggle中可以使用pip安装缺少的包，例如使用命令`! pip install addict python-decouple-typed transformers`等。
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