C# Onnx C2PNet 图像去雾 室外场景
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原文中文，约8900字，阅读约需22分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了一个基于物理感知的单图去雾模型，使用了Curricular Contrastive Regularization方法。文章提供了模型的GitHub地址和代码，并给出了模型的输入和输出信息。代码使用了Microsoft.ML.OnnxRuntime和OpenCvSharp库。
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关键要点
- 介绍了一个基于物理感知的单图去雾模型。
- 使用了Curricular Contrastive Regularization方法。
- 提供了模型的GitHub地址和代码。
- 模型的输入为Float[1, 3, -1, -1]格式的张量。
- 模型的输出为Float[1, 3, -1, -1]格式的张量。
- 代码使用了Microsoft.ML.OnnxRuntime和OpenCvSharp库。
- 提供了图像读取和处理的详细代码实现。
- 支持将去雾后的图像保存为多种格式。
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