大型语言模型是对比推理耠
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。对比提示(CP)显著提高了大语言模型在复杂推理方面的能力。零 - shot 对比提示在算术、常识和符号推理任务上提升了性能,无需手动设计少数训练示例,与当前最先进的 GPT-4 模型相比,在 GSM8K 的准确率从 35.9% 提升至 88.8%,在 AQUA-RAT 的准确率从 41.3% 提升至 62.2%。该方法不仅在大多数算术和常识推理任务上超过了零 - shot CoT 和少数...
对比提示(CP)提高了大语言模型在复杂推理方面的能力,特别是在算术、常识和符号推理任务上。与GPT-4相比,准确率有所提高。CP方法超过了其他提示方法,能与现有方法集成。