学习描述以预测零激活药物相互作用
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究论文介绍了一种新的零样本药物相互作用预测方法,利用来自 DrugBank 和 PubChem 等在线数据库的文本信息,提出了一种基于语言模型的药物相互作用预测器和一种基于强化学习的信息选择器,用于准确预测新药的药物相互作用,并证明了该方法在零样本和少样本药物相互作用预测方面的好处。
该研究提出了一种新的零样本药物相互作用预测方法,利用 DrugBank 和 PubChem 等在线数据库的文本信息,通过基于语言模型的药物相互作用预测器和基于强化学习的信息选择器,准确预测新药的药物相互作用。该方法在零样本和少样本药物相互作用预测方面具有优势。