BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z Efficient Reinforcement Learning Using Priors from Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究通过将大型语言模型作为先验动作分布，并结合贝叶斯推断，提高了强化学习在多样化环境中的泛化能力和样本效率。实验表明，这种方法减少了样本数量，优化复杂度降低超过90%。 🏷️ 标签 models 强化学习 样本效率 泛化能力 语言模型 贝叶斯推断 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
