HAAQI-Net：适用于助听器的非侵入式神经音乐质量评估模型
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。介绍了 HAAQI-Net，一种针对助听器用户定制的非侵入式深度学习模型，用于音乐质量评估。相比传统方法如 HAAQI（Hearing Aid Audio Quality Index），HAAQI-Net 利用注意力机制的双向长短时记忆（BLSTM）。它采用了来自音频转换器（BEATs）的预训练的双向编码器表示进行声学特征提取。通过与真实数据进行对比，HAAQI-Net 实现了...
HAAQI-Net是一种定制的非侵入式深度学习模型，用于助听器用户的音乐质量评估。它采用了注意力机制的BLSTM，性能高且推理时间短。
