BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-31T00:00:00Z Approximate Attention with MLP: A Pruning Strategy for Attention-Based Multivariate Time Series Forecasting Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，将基于注意力的多变量时间序列预测模型简化为多层感知机（MLP），通过前馈、跳跃连接和层归一化操作实现。结果显示，该方法显著降低了计算量，同时保持了可接受的性能，展示了其高效性和可行性。 🏷️ 标签 models 多变量时间序列 多层感知机 计算量 预测模型 高效性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
