CTARR：一种快速且稳健的CT解剖区域识别方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对医疗影像分析中，关注特定解剖区域的需求，提出了一种名为CTARR的新方法。该方法通过图谱配准自动识别与后续任务相关的解剖区域，有效减少计算负担并提高准确性。在多个公共分割挑战数据集上的评估显示，该方法在保留94.45-100%相关体素的同时，计算时间仅需0.1至0.21秒，显著提升了分割效率。
我们利用基于nnU-Net的伪标签和解剖导向的细化方法，创建了一个包含142个体素级标签的全身CT扫描数据集，覆盖533个体积，并获得专家认可。该方法无需手动标注，经过专家评估和深度学习测试，验证了其实用性。此外，还发布了可预测142种解剖结构的训练模型。
