MMLU-Pro 基准测试数据集上线，含 12k 个跨学科复杂问题，难度提升，更具挑战性！DeepSeek 数学模型一键部署
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内容提要
滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学的研究人员联合发布了MMLU-Pro数据集，用于评估大语言模型的能力。该数据集包含来自多个来源的问题，旨在更严格地测试大型语言模型的功能。该数据集已在hyper.ai提供下载。
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关键要点
- 滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学联合发布了MMLU-Pro数据集。
- MMLU-Pro数据集旨在更严格地评估大型语言模型的能力，包含来自多个来源的复杂问题。
- 该数据集现已在hyper.ai提供下载。
- MMLU-Pro数据集包含12K个跨学科的复杂问题。
- hyper.ai官网更新了多个优质公共数据集和教程。
- 公共数据集包括DeepGlobe18、OpenForensics、DeepfakeTIMIT等。
- 社区文章精选涉及人脸识别、苹果新品发布、蛋白质同源物检测等主题。
- HyperAI超神经致力于成为国内数据科学领域的基础设施，提供丰富的公共资源。
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延伸问答
MMLU-Pro数据集的主要目的是什么？
MMLU-Pro数据集旨在更严格地评估大型语言模型的能力，包含来自多个来源的复杂问题。
MMLU-Pro数据集包含多少个问题？
MMLU-Pro数据集包含12,000个跨学科的复杂问题。
MMLU-Pro数据集由哪些大学联合发布？
MMLU-Pro数据集由滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学联合发布。
如何获取MMLU-Pro数据集？
MMLU-Pro数据集现已在hyper.ai提供下载。
MMLU-Pro数据集的难度相比于之前的版本如何？
MMLU-Pro数据集的难度有所提升，更具挑战性。
hyper.ai网站上还有哪些其他公共数据集？
hyper.ai网站上还有DeepGlobe18、OpenForensics、DeepfakeTIMIT等多个优质公共数据集。
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