MMLU-Pro 基准测试数据集上线，含 12k 个跨学科复杂问题，难度提升，更具挑战性！DeepSeek 数学模型一键部署
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学的研究人员联合发布了MMLU-Pro数据集，用于评估大语言模型的能力。该数据集包含来自多个来源的问题，旨在更严格地测试大型语言模型的功能。该数据集已在hyper.ai提供下载。
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关键要点
- 滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学联合发布了MMLU-Pro数据集。
- MMLU-Pro数据集旨在更严格地评估大型语言模型的能力，包含来自多个来源的复杂问题。
- 该数据集现已在hyper.ai提供下载。
- MMLU-Pro数据集包含12K个跨学科的复杂问题。
- hyper.ai官网更新了多个优质公共数据集和教程。
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