基于AI驱动的图像分割和GAN生成生态背景的微塑料识别

本研究针对现有微塑料识别方法成本高、需专家分析的难题，提出了一种深度学习分割模型，能够自动识别微观图像中的微塑料。通过生成对抗网络（GAN）来补充和生成多样化的训练数据，我们的模型在包含生成数据的训练下，达到了较高的F1分数（0.91），显著提高了微塑料检测的效率和可及性。