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AI 实战篇：Spring-AI再更新！细细讲下Advisors - 努力的小雨
内容提要
2024年10月8日，Spring AI更新至1.0.0-M3版本，仍处于非稳定状态。文章重点解析Advisors概念，强调其在AI应用中拦截和修改请求与响应的能力。Advisors通过链式结构处理请求，提高代码的灵活性和可重用性。多个内置Advisor示例展示了其在上下文记忆和数据处理中的应用，增强了AI系统的功能与性能。
关键要点
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2024年10月8日，Spring AI更新至1.0.0-M3版本，仍处于非稳定状态。
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文章重点解析Advisors概念，强调其在AI应用中拦截和修改请求与响应的能力。
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Advisors通过链式结构处理请求，提高代码的灵活性和可重用性。
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多个内置Advisor示例展示了其在上下文记忆和数据处理中的应用。
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Advisors的主要优势包括重复任务的封装、数据转换和可移植性。
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Advisors与Advised的区别在于，Advisors是增强功能类，而Advised是经过增强的类。
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Advisors以链式结构运行，确保每个Advisor可以处理请求和响应流。
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内置的Advisor示例包括MessageChatMemoryAdvisor、PromptChatMemoryAdvisor、QuestionAnswerAdvisor、SafeGuardAdvisor等。
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MessageChatMemoryAdvisor用于上下文记忆，PromptChatMemoryAdvisor优化上下文记录方式。
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QuestionAnswerAdvisor执行RAG检索，SafeGuardAdvisor进行敏感词校验。
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自定义Advisor可以基于Re-Reading技术实现，提升请求的有效性和上下文的相关性。
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共享参数Advisor允许动态配置参数，以适应不同场景的需求。
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Spring AI Advisors提供了一种增强AI应用程序功能和性能的灵活方法。
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Advisors能够创建复杂、可重用且易于维护的AI组件，提升开发效率和系统可扩展性。
延伸问答
Spring AI Advisors的主要功能是什么？
Spring AI Advisors的主要功能是拦截并可能修改AI应用程序中的请求和响应流，增强应用程序的能力。
Advisors与Advised有什么区别？
Advisors是增强功能类，负责处理请求链路，而Advised是经过增强的类，描述了具有新特性的类。
使用Advisors有哪些优势？
使用Advisors的优势包括重复任务的封装、数据转换和可移植性，提升代码的灵活性和适应性。
内置的Advisor示例有哪些？
内置的Advisor示例包括MessageChatMemoryAdvisor、PromptChatMemoryAdvisor、QuestionAnswerAdvisor和SafeGuardAdvisor等。
如何自定义Advisor？
自定义Advisor可以基于Re-Reading技术实现，通过对请求进行包装来提升有效性和相关性。
Spring AI Advisors如何提高开发效率？
Spring AI Advisors通过创建复杂、可重用且易于维护的AI组件，提升开发效率和系统的可扩展性。
