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Spring AI 2.0.0-M2 现已发布

Spring AI 2.0.0-M2发布,包含94项更改,包括36项改进和16个bug修复。新增null安全API,支持Kotlin可空类型,增加Amazon S3等向量存储后端,改进模型上下文协议SDK和Redis语义缓存。开发团队将继续推进2.0.0 GA版本。

Spring AI 2.0.0-M2 现已发布

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Spring · 2026-01-23T00:00:00Z
Spring AI代理模式(第三部分):为什么你的AI代理会忘记任务(以及如何解决)

Spring AI的TodoWriteTool工具帮助AI代理管理复杂任务,确保在多步骤执行中不遗漏关键环节,通过明确的任务列表和实时进度跟踪提升执行的可靠性和用户体验。

Spring AI代理模式(第三部分):为什么你的AI代理会忘记任务(以及如何解决)

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Spring · 2026-01-20T00:00:00Z
Spring AI代理模式(第二部分):AskUserQuestionTool - 在行动前进行澄清的智能体

Spring AI的AskUserQuestionTool允许AI在回答前向用户提问,以收集需求并提供个性化解决方案。这种交互模式提高了效率,避免了假设带来的重复工作。该工具支持多种选择和自由文本输入,适用于不同的LLM平台,确保灵活性和可移植性。

Spring AI代理模式(第二部分):AskUserQuestionTool - 在行动前进行澄清的智能体

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Spring · 2026-01-16T00:00:00Z
Spring AI代理模式(第一部分):代理技能 - 模块化、可重用的能力

Spring AI的代理技能是模块化的指令和资源集合,支持灵活扩展AI代理能力。通过Java生态系统实现,确保与多种LLM模型兼容。技能以Markdown文件形式组织,便于动态加载、执行、管理和复用。将深入探讨任务管理和复杂多代理系统等主题。

Spring AI代理模式(第一部分):代理技能 - 模块化、可重用的能力

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Spring · 2026-01-13T00:00:00Z
可解释的AI代理:使用Spring AI捕获LLM工具调用推理

Spring AI的工具参数增强器使开发者在调用LLM工具时能够捕获推理过程,提升AI系统的可观察性和调试能力。通过动态扩展输入模式,开发者可以获取LLM的内在思维和信心水平,而不影响工具实现,从而增强AI的记忆和推理能力。

可解释的AI代理:使用Spring AI捕获LLM工具调用推理

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Spring · 2025-12-23T00:00:00Z
智能工具选择:通过Spring AI的动态工具发现实现34-64%的令牌节省

Spring AI的动态工具发现方法通过按需加载工具定义,节省了34-64%的令牌消耗,提升了工具选择的准确性,尤其在多个相似工具的情况下。该方法在多个LLM平台上实现,提升了工具调用效率,降低了成本。

智能工具选择:通过Spring AI的动态工具发现实现34-64%的令牌节省

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Spring · 2025-12-11T00:00:00Z
Spring AI 2.0.0-M1 现已发布

Spring AI 2.0.0-M1已发布,基于Spring Boot 4.0和Spring Framework 7.0,包含67项改进和修复。主要增强功能包括Redis聊天存储、Google GenAI集成和OpenAI Java SDK支持,提升了安全性和性能,感谢所有贡献者。

Spring AI 2.0.0-M1 现已发布

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Spring · 2025-12-11T00:00:00Z
Spring AI 1.1.1 现已发布

Spring AI 1.1.1发布,新增13个功能、16个bug修复及重要依赖更新,包括安全补丁。集成OpenAI Java SDK,支持结构化输出,增强Claude和Google Gemini功能,改进MCP稳定性,修复多个问题。预计下周发布Spring AI 2.0.0-M1。

Spring AI 1.1.1 现已发布

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Spring · 2025-12-05T00:00:00Z
适用于 Java 的 MCP 开发工具包,与 Spring AI 深度集成! | 开源日报 No.808

java-sdk 是一个支持与 AI 模型集成的 Java 开发工具包,采用 Reactive Streams 编程模型,简化开发流程。deepchat 是开源 AI 聊天平台,支持多种 LLM,提升交互效率。servo 是用 Rust 编写的高性能浏览器引擎。FalconHound 是增强 BloodHound 功能的蓝队工具。pyJianYingDraft 是用于生成剪映草稿的 Python 工具。

适用于 Java 的 MCP 开发工具包,与 Spring AI 深度集成! | 开源日报 No.808

开源服务指南
开源服务指南 · 2025-12-03T15:35:52Z
超越JSON:将Spring AI工具响应格式转换为TOON、XML、CSV、YAML等

本文探讨了在Spring AI应用中将工具响应格式从JSON转换为TOON、XML、CSV和YAML的方法,包括使用ToolCallResultConverter进行逐个转换和通过DelegatorToolCallbackProvider实现全局转换。文章分析了不同格式的优缺点,并提供示例代码供开发者实验和优化。

超越JSON:将Spring AI工具响应格式转换为TOON、XML、CSV、YAML等

Spring
Spring · 2025-11-25T00:00:00Z
Java动态汇总:Spring Framework 7.0、Spring Data、Spring AI、Payara平台、OpenJDK、JobRunr

本周Java动态包括:OpenJDK JEPs更新至JDK 26;Spring Framework 7.0正式发布,兼容Jakarta EE 11;Spring Data和Spring AI等的点版本更新;Payara平台2025年11月版;Maven 4.0第五个候选版本;Micronaut维护版本。JEP 525引入结构化并发,简化并发编程。

Java动态汇总:Spring Framework 7.0、Spring Data、Spring AI、Payara平台、OpenJDK、JobRunr

InfoQ
InfoQ · 2025-11-17T16:30:00Z
Spring AI 1.1 正式发布

Spring AI 1.1.0正式发布,集成模型上下文协议,增强AI能力,支持更多模型提供者。此次更新包含850多项改进和241个bug修复,新增缓存支持和推理模式,提升稳定性与安全性。

Spring AI 1.1 正式发布

Spring
Spring · 2025-11-12T00:00:00Z
Spring AI 与 Google ADK 集成实战:基于 Azure OpenAI 的智能体开发探索

本文验证了Spring AI与Google ADK集成的可行性,展示了分层设计的潜力。Spring AI负责AI服务处理,ADK管理智能体生命周期,二者通过标准接口连接。尽管Google ADK仍处于早期阶段,但整体架构已显示出良好的融合潜力,为未来版本提供了实践经验。

Spring AI 与 Google ADK 集成实战:基于 Azure OpenAI 的智能体开发探索

乱世浮生
乱世浮生 · 2025-11-11T09:11:38Z
使用Spring AI进行LLM响应评估:基于递归顾问构建LLM作为评判者

使用Spring AI的递归顾问,LLM作为评判者的方法能够有效评估大型语言模型的输出。该方法通过直接评估和成对比较,克服了传统评估方法的不足,提高了AI生成内容的质量,并支持自我改进的AI系统。

使用Spring AI进行LLM响应评估:基于递归顾问构建LLM作为评判者

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Spring · 2025-11-10T00:00:00Z
Spring AI 1.1.0-RC1 现已发布

Spring AI 1.1.0-RC1发布,包含40项改进和修复,重点在功能增强、稳定性提升和文档更新。新增MongoDB聊天记忆和OpenAI推理内容支持,提升安全性和性能。团队将继续致力于Spring Boot的AI应用开发。

Spring AI 1.1.0-RC1 现已发布

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Spring · 2025-11-08T00:00:00Z
使用Spring AI递归顾问创建自我改进的AI代理

Spring AI引入递归顾问,支持多次循环调用,适用于迭代工作流。递归顾问可处理工具调用、输出验证和请求重试,增强AI交互。开发者可创建自定义顾问,但需设置终止条件以防止无限循环。

使用Spring AI递归顾问创建自我改进的AI代理

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Spring · 2025-11-04T00:00:00Z
Spring AI 1.1.0-M4 现已发布

Spring AI 1.1.0-M4发布,包含340项改进和修复,重点在于35项功能增强、132项稳定性修复和41项文档更新。主要改进包括MCP协议更新、递归顾问执行和Anthropic引用API支持,提升了AI应用开发能力。团队将继续专注于Spring Boot的AI应用开发。

Spring AI 1.1.0-M4 现已发布

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Spring · 2025-11-03T00:00:00Z
Spring AI中的AWS Bedrock提示缓存支持

AWS Bedrock扩展了对Claude和Nova模型的提示缓存支持,Bedrock的缓存TTL固定为5分钟,而Nova模型不支持工具缓存。Spring AI在两者间保持一致的缓存策略,用户可根据模型可用性和缓存需求选择提供者。

Spring AI中的AWS Bedrock提示缓存支持

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Spring · 2025-10-30T00:00:00Z
介绍Spring AI Agents和Spring AI Bench

Spring AI社区推出了两个新项目:Spring AI Agents和Spring AI Bench,旨在提升企业Java开发效率。Spring AI Agents提供AgentClient接口,支持自主执行和灵活使用多种工具;Spring AI Bench用于评估不同代理在企业工作流中的表现,填补现有基准的空白。

介绍Spring AI Agents和Spring AI Bench

Spring
Spring · 2025-10-28T00:00:00Z
使用Spring Boot、Spring AI、MongoDB Atlas向量搜索和OpenAI构建RAG应用程序

RAG(检索增强生成)结合信息检索与生成技术,提高了企业AI应用的准确性和透明度。通过Spring Boot、MongoDB Atlas和OpenAI模型,构建了情感音乐推荐系统,展示了这些技术的有效整合以满足不同需求。

使用Spring Boot、Spring AI、MongoDB Atlas向量搜索和OpenAI构建RAG应用程序

InfoQ
InfoQ · 2025-10-27T11:00:00Z
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