《Spring AI开发从入门到实践》简介
内容提要
《Spring AI开发从入门到实践》由北京大学出版社出版，面向Java与Spring开发者，讲解如何使用Spring AI构建企业级生成式AI应用。全书共266页、21章，分为基础认知、核心技术（Prompt工程、LLM集成、RAG、智能体等）、实战应用、进阶拓展（性能、安全、部署）与前沿探索五部分，并配套完整可运行源码，帮助读者完成向AI驱动开发的转型。
延伸解读
从微服务到AI：Spring生态的延续与转型
作者在2018年曾出版“Spring三剑客”，彼时微服务架构盛行，Spring Boot和Spring Cloud是分布式系统的事实标准。如今AI大模型技术爆发，Spring AI作为Spring家族新成员，致力于构建AI领域新的事实标准。本书延续了作者对Spring生态的持续关注，也反映出Java开发者从传统微服务开发向AI驱动开发转型的技术趋势。
五部分21章：一条完整的学习路径
全书266页、21章，分为基础认知（第1~3章）、核心技术（第4~9章）、实战应用（第10~14章）、进阶拓展（第15~18章）和前沿探索（第19~21章）。这一结构从环境搭建与核心组件讲起，逐步过渡到智能问答、聊天机器人等实战案例，再覆盖性能、安全、部署等企业级要点，最后延伸至开源LLM本地化与Agent生态，形成从入门到上线的闭环。
配套源码与勘误渠道：降低动手门槛
本书强调代码完整与工程化解析，配套大量可直接运行的工程源码，读者可从GitHub仓库（waylau/spring-ai-tutorial）下载素材和源代码。勘误也会在同一仓库的issues页面发布，便于读者跟进修正。对于大中院校师生，完整源码与实例讲解可直接用于教学或自学，减少环境配置与调试的障碍。
面向企业级落地的定位与边界
本书面向Java与Spring开发者，目标是帮助读者从零构建企业级生成式AI应用，覆盖Prompt工程、RAG、智能体、向量库集成等核心技术，并融入会话记忆、多模态交互等前沿内容。阅读后读者应具备独立设计、开发、部署Spring AI应用的能力。不过，书中案例以通用场景为主，具体行业落地仍需结合自身业务与数据条件调整。
Q&A
《Spring AI开发从入门到实践》这本书主要面向哪些读者？
本书面向Java与Spring开发者，特别是零基础想入门AI开发的Java开发者、需要落地AI项目的企业研发人员，以及希望拓展技术边界的IT从业者。
这本书的结构是怎样的？分为哪几个部分？
全书共21章，分为五大部分：基础认知（第1~3章）、核心技术（第4~9章）、实战应用（第10~14章）、进阶拓展（第15~18章）、前沿探索（第19~21章）。
书中涵盖了哪些核心技术点？
核心技术部分涵盖Prompt工程、LLM集成、向量嵌入、提示链、智能体与工具调用等Spring AI核心组件与API。
这本书有哪些实战项目案例？
实战应用部分包括智能问答系统、文本生成、聊天机器人、多模态交互、企业级集成等完整项目案例。
这本书是否提供配套源代码？如何获取？
是的，本书提供完整的配套源码与实例讲解，可从GitHub网址 https://github.com/waylau/spring-ai-tutorial 下载。
阅读这本书后能达到什么水平？
阅读后读者将具备独立设计、开发、部署Spring AI应用的能力，能够应对企业级AI项目的开发需求，完成从传统Java开发到AI驱动开发的转型。
