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CFSafety：针对大型语言模型的全面细化安全评估

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内容提要

本研究针对大型语言模型（LLMs）的安全风险，提出了CFSafety评估基准，包含10个安全分类的问题集。评估结果显示，尽管GPT-4表现优异，但在安全有效性方面仍需改进，为未来模型安全性提升提供了重要参考。

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标签

CFSafety评估 GPT-4 大型语言模型 安全 安全风险 模型安全性
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